Currently Empty: ₺0.00



Akademisyenler İçin Yapay Zekâ Eğitimi
Uygulamalı | Online
Yapay zekâ, akademik çalışmaların olağan bir parçası hâline geldi. Wiley’nin 2025 araştırmasına göre araştırmacıların yapay zekâ kullanım oranı %57’den (2024) %84’e yükseldi. Ancak araştırmacıların %57’si yönerge ve eğitim eksikliğini temel engel olarak görüyor. Kısacası, kullanım yaygınlaşıyor ama sistemli kullanım hâlâ sınırlı.
Bu eğitim, makale yazım sürecinizde yapay zekâyı etkin ve sistemli bir şekilde kullanarak hem zaman kazanmanıza ve hem de çıktılarınızın niteliğini artırmanıza destek olacak.
İlk gün, ihtiyaçlarınıza uygun bir yapay zekâ çalışma sistemi kuracak ve bu sistemle çeşitli formatlarda çıktılar üretmeye odaklanacağız. İkinci gün ise araştırma sorusundan makale taslağına uzanan süreçte yapay zekâdan nasıl yararlanabileceğinizi ele alacağız.
Eğitim Kimler İçin Uygun?
Eğitim, yapay zekâyı araştırma, yazım, içerik üretimi veya öğretim süreçlerinde kullanmak isteyen herkes için uygundur. Yapay zekâ araçlarıyla yeni tanışanlar da bu araçları daha sistemli kullanmak isteyenler de katılabilir.
Eğitimin Kazanımları
Eğitim sonunda:
-
Yapay zekânın potansiyelini, risklerini ve sınırlılıklarını değerlendirebileceksiniz.
-
Kaynaklar ve yönergelerle çalışmalarınıza uygun bir bağlam ve sistem oluşturabileceksiniz.
-
Tekrarlayan işleriniz için yeniden kullanılabilir bir çalışma düzeni kurmaya başlayabileceksiniz.
-
Farklı içerik ve süreçler için uygun yapay zekâ araçlarını seçebileceksiniz.
-
Akademik araştırma ve yazımın farklı aşamalarında yapay zekâdan yararlanabileceksiniz.
-
Yapay zekâ çıktılarını doğruluk ve kaynaklara uygunluk açısından değerlendirebileceksiniz.
Eğitim İçeriği
1. Gün: Yapay Zekâyla Çalışma Sistemi Kurma
Didem Yeşil, MA
1. Oturum: Kendi Çalışma Sistemini Kurmaya Giriş
-
Yapay zekânın gelişimi, potansiyeli, riskleri ve sınırlılıkları.
-
İstemler, kaynaklar ve araç bağlantılarıyla doğru bağlamı oluşturma.
-
Tekrarlayan işler için yeniden kullanılabilir çalışma yöntemleri geliştirme.
2. Oturum: Üretim Olanaklarını Keşfetmek
-
Claude, ChatGPT ve NotebookLM ile üretim olanakları.
-
Sunum, video, sesli içerik, interaktif simülasyon ve dashboard örnekleri.
-
Seçilmiş uygulamalarla çıktı oluşturma ve geliştirme.
2. Gün: Akademik Araştırma ve Yazım Süreçlerinde Yapay Zekâ
Doç. Dr. Esin Ergönül
1. Oturum: Araştırmayı ve Kaynakları Yapılandırmak
-
Araştırma hipotezini netleştirme.
-
Literatür tarama, yayınları inceleme ve karşılaştırma, kaynakları düzenleme.
-
Literatür ışığında araştırma tasarımını sorgulama ve araştırma protokolünü oluşturma.
2. Oturum: Akademik Metni Geliştirmek
-
Araştırma materyallerinden makale iskeleti oluşturma.
-
Hedef derginin yazım kurallarına uygun makale taslağı geliştirme.
-
Dil düzenleme ve kaynakça biçimlendirme.
-
Doğruluk, kaynak kontrolü ve akademik sorumluluk.
Literatür ve yazım uygulamalarında NotebookLM, Claude ve ChatGPT yanı sıra Elicit, Consensus, Pooltext ve Zotero gibi araçlar da ele alınacaktır.
Eğitim Formatı ve Süresi
Format: Eğitim Zoom üzerinden canlı online olarak gerçekleşecektir. Her gün iki oturum yapılacak; eğitmen demolarına ve katılımcı uygulamalarına yer verilecektir.
Bağlantı linki: Zoom katılım bağlantısı eğitim öncesinde gönderilecektir.
Süre: Toplam 6,5 saattir.
Uygulamalar: Katılımcılar, seçilmiş görevler üzerinden grupça araçları deneyecek ve ürettikleri çıktıları sunacaklardır.
Eğitim Takvimi
|
Gün |
Tarih |
Eğitmen |
Saat |
|
1. Gün |
17 Kasım 2026 Salı |
Didem Yeşil, MA |
19.00-22.00 |
|
2. Gün |
19 Kasım 2026 Perşembe |
Doç. Dr. Esin Ergönül |
19.00-22.30 |
Eğitime Kayıt
Aşağıdaki formunu doldurarak eğitime ön kaydınızı gerçekleştirebilirsiniz.
Eğitmenler
Didem Yeşil, MA
Didem Yeşil, program tasarımı, öğrenme mimarileri, ölçme ve değerlendirme alanlarında yaklaşık 18 yıldır çalışmaktadır. Bunun yanında, kurduğu Grow with Tech platformunda bugün yapay zekâ okuryazarlığı, iş akışlarının yeniden tasarımı ve insan ile yapay zekâ işbirliğine odaklanan bağımsız eğitimler sunmaktadır.
Doç. Dr. Esin Ergönül
Doç. Dr. Esin Ergönül, Dokuz Eylül Üniversitesi Tıp Fakültesi’nde öğretim üyesidir. Uzaktan eğitim, eğitimde yapay zeka kullanımı, kanıta dayalı tıp, eğitim programı geliştirme ve değerlendirme, mesleklerarası eğitim alanlarında yayınları bulunmaktadır. Akademik araştırma, eğitim ve yazım süreçlerinde yapay zekâ kullanımına yönelik eğitimler vermektedir.
GİRİŞ
Gün 1: Yapay Zekayla Etkili Çalışma ve İçerik Üretimi
Gün 2: Akademik Araştırma ve Yazım Süreçlerinde Yapay Zeka
Please, login to leave a review
